مقدمة

تمثل إنترنت الأشياء (IoT) الشبكة المترابطة من الأجهزة والأنظمة التي تتواصل مع بعضها البعض وتشارك البيانات. على مر السنوات الأخيرة، شهدت تكنولوجيا إنترنت الأشياء تطورًا هائلًا، مما أثر بشكل كبير على العديد من القطاعات مثل الرعاية الصحية، والنقل، والزراعة، والصناعة. وفي المملكة العربية السعودية، أصبح تطبيق حلول إنترنت الأشياء من العوامل المحورية التي تسهم في تطوير الصناعات وتعزيز الابتكار، وهو ما يتماشى مع رؤية المملكة الطموحة للتحول الرقمي.

تهدف هذه الدورة التدريبية إلى تزويد المشاركين بفهم شامل لتقنيات إنترنت الأشياء وتطبيقاتها، فضلاً عن استكشاف إمكانياتها المستقبلية. من خلال هذه الدورة، سيكتسب المتدربون المهارات والمعرفة الأساسية التي تمكنهم من التميز في سوق العمل والمساهمة الفعالة في المؤسسات التي تعتمد على تقنيات إنترنت الأشياء. من خلال الدمج بين المعرفة النظرية والرؤى العملية، سيتعلم المشاركون كيفية الاستفادة من تقنيات إنترنت الأشياء لتحسين الكفاءة التشغيلية وضمان الأمان ودفع عجلة النمو المستقبلي.

الأهداف

• أن يتعرف المشارك على مفهوم إنترنت الأشياء وتطوراته.
• أن يفهم المشارك كيفية عمل أنظمة إنترنت الأشياء ومكوناتها.
• أن يوضح المشارك تطبيقات إنترنت الأشياء في القطاعات المختلفة.
• أن يتعرف المشارك على التحديات الأمنية والخصوصية المتعلقة بإنترنت الأشياء.
• أن يتعلم المشارك طرق تحليل البيانات باستخدام إنترنت الأشياء.
• أن يفهم المشارك دور الذكاء الاصطناعي في تحسين تقنيات إنترنت الأشياء.
• أن يوضح المشارك كيفية تكامل إنترنت الأشياء مع تقنيات أخرى مثل الذكاء الاصطناعي والحوسبة السحابية.
• أن يتعرف المشارك على الفرص الاقتصادية والتجارية المرتبطة بتقنيات إنترنت الأشياء.
• أن يتعلم المشارك كيفية تنفيذ وتطبيق حلول إنترنت الأشياء في المؤسسات.
• أن يكون المشارك قادرًا على استشراف التوجهات المستقبلية لإنترنت الأشياء وابتكاراته.

المحاور 

مقدمة في إنترنت الأشياء (IoT)

• مفهوم إنترنت الأشياء.
• تطور تكنولوجيا IoT وأثرها على العالم.
• كيف يعمل نظام IoT؟
• مكونات إنترنت الأشياء (الأجهزة، الشبكات، البيانات).

البنية التحتية لإنترنت الأشياء

• مكونات البنية التحتية لشبكات إنترنت الأشياء.
• الأجهزة الذكية والمستشعرات.
• الشبكات المستخدمة في IoT (مثل Wi-Fi، 5G، Bluetooth).
• التخزين السحابي ومعالجة البيانات في IoT.

أنواع تطبيقات إنترنت الأشياء

• التطبيقات المنزلية (المنزل الذكي).
• التطبيقات الصناعية (الصناعة الذكية).
• تطبيقات الصحة والطب (الطب الذكي).
• تطبيقات النقل واللوجستيات.
• التطبيقات الزراعية (الزراعة الذكية).

الأمن والخصوصية في إنترنت الأشياء

• التحديات الأمنية في IoT.
• حماية البيانات والخصوصية.
• استراتيجيات تشفير وتأمين الشبكات.
• معايير أمان الأجهزة المتصلة.

تحليل البيانات في إنترنت الأشياء

• جمع البيانات عبر أجهزة IoT.
• استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل بيانات IoT.
• تحويل البيانات إلى معلومات قابلة للاستخدام.
• تقنيات التحليل السحابي.

مستقبل إنترنت الأشياء (IoT)

• دور الذكاء الاصطناعي في تحسين IoT.
• تطورات شبكات الاتصال في IoT (مثل 5G).
• التحديات المستقبلية في تطبيقات IoT.
• الابتكارات في تكنولوجيا إنترنت الأشياء.

إنترنت الأشياء في الأعمال والصناعات

• كيف يمكن للشركات الاستفادة من تقنيات IoT.
• تحسين الكفاءة التشغيلية باستخدام IoT.
• دراسة حالات تطبيقات IoT في الصناعة.
• الفرص الاقتصادية المرتبطة بـ IoT.

التكامل بين إنترنت الأشياء والتقنيات الأخرى

• تكامل IoT مع الذكاء الاصطناعي.
• تكامل IoT مع تكنولوجيا السحابة.
• دور التحليل الضخم (Big Data) في IoT.
• التطبيقات المستقبلية لتكنولوجيا IoT.

التحديات والفرص في تنفيذ إنترنت الأشياء

• التحديات التقنية والإدارية في تطبيق IoT.
• القيود الخاصة بالتوسع في IoT.
• الفرص الكبيرة التي تقدمها IoT للمؤسسات.

التوجهات المستقبلية لإنترنت الأشياء

• تأثير تقنية 5G على IoT.
• تطوير الأجهزة والتطبيقات المستقبلية.
• التوجهات في الأتمتة والتحكم عن بُعد باستخدام IoT.
• استخدام تقنيات البلوكشين في تأمين بيانات IoT.

الفئة المستهدفة

• المهنيون في مجالات التكنولوجيا والابتكار
• المهندسون والمطورون
• موظفو الأقسام التقنية في الشركات
• الشركات والمؤسسات الصناعية
• مختصو الأمن السيبراني
• المتخصصون في تحليل البيانات
• المتخصصون في مجال الرعاية الصحية والطب الذكي
• المتخصصون في الزراعة الذكية
• رواد الأعمال والمستثمرون في التقنيات الحديثة